仕事概要

本求人では、ティアフォーが推進する Co-MLOpsプロジェクト において、大規模な共有データセットの構築を支える AI/MLOpsプラットフォームの開発エンジニア を募集しています。 【背景】 ティアフォーは「自動運転の民主化」をミッションに掲げ、自動運転技術の進化と社会実装の加速に向けて、オープンソースによる業界全体のイノベーション推進に取り組んでいます。 その一環として、当社では、自動運転AI開発をより一層加速させるために、高品質かつ大規模なデータを活用する共通基盤「Co-MLOps Platform」の構築・運用を推進しています。 本プラットフォームでは、Active Learning、Scene Description、Autolabeling、生成AIといった多様なMLOps機能を統合し、従来型のADAS向けEdge AIからEnd-to-End型の先進的なAIモデルに至るまで、幅広い開発・運用環境を支えています。 本ポジションでは、AI/MLOps全般に関する知見と技術力を活かし、これらの機能の開発・改善・運用をリードできるエンジニアを募集します。 【業務内容】 以下のいずれか、または複数の領域における開発・運用をご担当いただきます(ご経験やご志向に応じて担当範囲を決定します): - Active Learning基盤の構築・運用 - シーン理解(Scene Description)基盤の構築・運用 - オートラベリング(Autolabeling)基盤の構築・運用 - 生成AIを活用したデータ生成・加工基盤の開発 - AIロバスト性向上のためのDomain Adaptation技術の研究・実装 - 類似データ検出システムの開発・運用 - 自動データ品質評価・検知システムの開発・運用 - Co-MLOpsプラットフォーム上で動作するEnd-to-End型AIモデルの開発(Reference AIなど) 【チャレンジ・やりがい】 - 世界中で収集される大規模なデータを用いた自動運転AI開発、およびサービス提供 - 世界中のパートナー企業と連携した新規ソリューション開発 - AI技術を駆使した自動運転の社会実装への寄与 【参考情報】 ・Co-MLOpsウェブサイト https://co-mlops.tier4.jp/ 【従事すべき業務の内容】 - 雇入れ直後: 本求人に記載のある業務 - 変更の範囲: 上記に加え、会社が指定した業務 必須スキル 本求人では、ティアフォーが推進する Co-MLOpsプロジェクト において、大規模な共有データセットの構築を支える AI/MLOpsプラットフォームの開発エンジニア を募集しています。 【背景】 ティアフォーは「自動運転の民主化」をミッションに掲げ、自動運転技術の進化と社会実装の加速に向けて、オープンソースによる業界全体のイノベーション推進に取り組んでいます。 その一環として、当社では、自動運転AI開発をより一層加速させるために、高品質かつ大規模なデータを活用する共通基盤「Co-MLOps Platform」の構築・運用を推進しています。 本プラットフォームでは、Active Learning、Scene Description、Autolabeling、生成AIといった多様なMLOps機能を統合し、従来型のADAS向けEdge AIからEnd-to-End型の先進的なAIモデルに至るまで、幅広い開発・運用環境を支えています。 本ポジションでは、AI/MLOps全般に関する知見と技術力を活かし、これらの機能の開発・改善・運用をリードできるエンジニアを募集します。 【業務内容】 以下のいずれか、または複数の領域における開発・運用をご担当いただきます(ご経験やご志向に応じて担当範囲を決定します): - Active Learning基盤の構築・運用 - シーン理解(Scene Description)基盤の構築・運用 - オートラベリング(Autolabeling)基盤の構築・運用 - 生成AIを活用したデータ生成・加工基盤の開発 - AIロバスト性向上のためのDomain Adaptation技術の研究・実装 - 類似データ検出システムの開発・運用 - 自動データ品質評価・検知システムの開発・運用 - Co-MLOpsプラットフォーム上で動作するEnd-to-End型AIモデルの開発(Reference AIなど) 【チャレンジ・やりがい】 - 世界中で収集される大規模なデータを用いた自動運転AI開発、およびサービス提供 - 世界中のパートナー企業と連携した新規ソリューション開発 - AI技術を駆使した自動運転の社会実装への寄与 【参考情報】 ・Co-MLOpsウェブサイト https://co-mlops.tier4.jp/ 【従事すべき業務の内容】 - 雇入れ直後: 本求人に記載のある業務 - 変更の範囲: 上記に加え、会社が指定した業務 歓迎スキル 【歓迎スキル】 ▼ 機械学習・AI開発に関する経験・知識 - データ改善による機械学習モデルの精度向上経験 - 学習データの構築・アノテーション品質管理の実務経験 - Active Learning、AutoLabel、Panoptic Segmentation などの実装経験 - Foundation Model や 生成AI(Diffusion Model、LLM など)に関する知見 - Kaggle 等のコンペティションにおける入賞実績 ▼ センサ・認識技術に関する経験 - LiDAR センサデータを用いた開発経験 - LiDAR、カメラ、RADAR、GNSS、IMU などを用いたアルゴリズム開発・センサフュージョンの経験 - センサーデータの収集や物理特性に関する知識 - 自己位置推定技術の開発経験 - 自動運転、ADAS、ロボティクス分野での開発経験 - 自動車関連企業における認識技術の開発経験 ▼ プラットフォーム・基盤構築の経験 - MLOps 基盤の構築・運用経験 - 大規模ソフトウェア・プロダクトの開発経験 - Docker、Kubernetes 等を用いたコンテナ環境の構築・運用経験 - 大規模データ処理基盤(Kafka、Spark、Dask など)の運用経験 - AWS などのクラウド環境の構築・運用経験 ▼ その他 - OSS(オープンソースソフトウェア)への貢献実績 - チームメンバーやバックオフィスとの円滑なコミュニケーション能力 - 問題を自発的に発見・分析し、主体的に解決へ導く姿勢 求める人物像 - 自ら課題を見つけ、解決に向けて周囲を巻き込んで推進できる方 - コミットメントが高く、成果にこだわって粘り強く業務を推進できる方 - AI技術を社会実装したいという強い意志をお持ちの方 - 技術の選定・改善をリードし、プロダクトの品質向上に貢献できる方 - 新しい技術に対して学習意欲が高く、自発的に行動できる方 - チームとの協調を重視し、オープンなコミュニケーションができる方 応募概要 給与 想定月収 / Estimated Monthly Salary:666,667円 ~ 1,375,000円 月額基本給 / Base Monthly Salary :492,667 円 ~ 1,017,000円(固定残業手当を除く額/excluding fixed overtime pay) 固定残業手当 / Fixed Overtime Pay:時間外労働の有無に関わらず45時間分の時間外手当として174,000円 ~ 358,000円を支給(45時間を超える時間外労働分、休日労働及び深夜労働分についての割増賃金は追加で支給 / A fixed overtime allowance of ¥174,000to ¥358,000will be paid, regardless of whether overtime is performed. Any overtime exceeding 45 hours, as well as holiday work and late-night work, will be paid separately as additional premium wages. 勤務地 (雇入れ直後 / Initial Assignment) 東京都品川区北品川一丁目12-10 ジャコムビル、東京都品川区北品川一丁目19-4 泉北品川ビル及び労働者の自宅 Jakom Building, 1-12-10 Kitashinagawa, Shinagawa-ku, Tokyo, Izumi Kitashinagawa Building, 1-19-4 Kitashinagawa, Shinagawa-ku, Tokyo, and Employee’s home (変更の範囲 / Potential Changes) 会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)/Any location designated by the company (including remote work locations) 就業の場所における受動喫煙を防止するための措置に関する事項:就業場所 全面禁煙 Smoking is prohibited at all work locations (completely smoke-free environment). 雇用形態 正社員(雇用期間の定め:なし)/Full-time employee (no fixed term of employment) 勤務体系 勤務時間 / Working Hours:フレックスタイム制/Flextime system applied (始業)午前6時00分 / Start: 6:00 AM (終業)午後10時00分 / End: 10:00 PM (所定労働時間 / Standard working hours)8時間/日 / 8 hours per day (休憩時間 / Break time)1時間 / 1 hour (所定労働時間を超える労働の有無 / Overtime)あり 休日:完全週休二日制(土曜日・日曜日)、国民の祝祭日    夏期休暇:3日(7月~9月の間で各自取得)    ※当年7月8月入社の場合を除く    年末年始:6日 ※元日を含み会社カレンダーによる    【年間休日120日以上】 Holidays and Leave : Days off : Full five-day workweek with Saturdays, Sundays, and national holidays off Summer vacation : 3 days, to be taken individually between July and September(Excludes employees who join in July or August of the same year) Year-end and New Year holidays : 6 days, including New Year's Day, based on the company calendar Annual total : At least 120 days off per year 試用期間 あり(2か月) / Two months probation period 福利厚生 - 社会保険完備(厚生年金、健康保険、雇用保険、労災保険) - 通勤手当支給(社内規定に準ずる) - ライフサポート(育児休暇や介護休暇、時短勤務など) - 企業型確定拠出年金制度 - Social insurance coverage(Includes health insurance, employee pension (厚生年金), employment insurance, and workers’ compensation insurance) - Commuting allowance:Provided in accordance with company policy - Life support programs:Includes childcare leave, nursing care leave, and shortened working hours - Corporate Defined Contribution Pension Plan (401k-style plan): company-sponsored retirement savings plan

勤務条件

勤務地
(雇入れ直後 / Initial Assignment) 東京都品川区北品川一丁目12-10 ジャコムビル、東京都品川区北品川一丁目19-4 泉北品川ビル及び労働者の自宅 Jakom Building, 1-12-10 Kitashinagawa, Shinagawa-ku, Tokyo, Izumi Kitashinagawa Building, 1-19-4 Kitashinagawa, Sh
雇用形態
正社員
掲載日
2026年8月21日

MLOps Engineer, Co-MLOps Platform に応募する

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