ヒューマノイドロボット業界のAI・機械学習エンジニア求人
ヒューマノイドロボット（人型ロボット）業界専門の求人サイトから、5件のAI・機械学習エンジニア求人をお届けします。Tesla Optimus・Figure 02・Unitreeなどヒューマノイドロボット企業の最新求人を掲載中。
Embodied AIリサーチエンジニア
ヒューマノイドロボットに実装する次世代Embodied AIの研究開発を担当します。視覚・言語・触覚を統合したマルチモーダルモデルによる物体操作・タスク計画の研究に取り組み、実機実験まで一貫してお任せ...
Machine Learning Engineer - Optimus Robot
Tesla Optimusチームにて、ロボットが人間の動作を理解・模倣・自律実行するためのAIモデル開発を担当します。大規模動作データセットを活用した基盤モデルの学習・評価・デプロイパイプラインの構築...
AI/ML Engineer - Robot Perception & Manipulation
Atlasロボットの知覚・操作AIを担当するエンジニアを募集。3Dビジョン・深度センサー・触覚センサーを統合したリアルタイム環境認識と、ニューラルネットワークベースの動作生成モデルの研究開発をお任せし...
AIエンジニア（ロボットハンド・マニピュレーション）
MUJINのインテリジェントロボットコントローラーに搭載する、汎用物体把持・マニピュレーションAIの研究開発を担当します。多様な形状・素材の物体に対応するロバストな把持計画・実行システムの実装をお任せ...
Machine Learning Engineer - Whole-Body Control
NEOヒューマノイドロボットに全身協調制御AIを実装するMLエンジニアを募集。脳に相当する「World Model」の研究開発から実機展開まで、少数精鋭チームで世界最高水準のEmbodied AIを作...
AI・機械学習エンジニアとは？
仕事内容
AI・機械学習エンジニア（AIエンジニア・MLエンジニア・ディープラーニングエンジニア・生成AIエンジニアとも呼ばれます）は、ヒューマノイドロボットの「脳」を開発する職種です。コンピュータビジョン（画像認識）・自然言語処理（NLP）・強化学習・模倣学習・LLM（大規模言語モデル）などを活用し、ロボットが自律的に環境を認識・判断・行動するためのAIモデルを設計・学習・デプロイします。企業によってはパーセプションエンジニア・Embodied AIエンジニア・データサイエンティストと表記されることもあります。
求められるスキル・経験
- 深層学習フレームワーク（PyTorch・TensorFlow）
- 強化学習・模倣学習の研究経験
- コンピュータビジョン（画像認識・物体検出）
- Python・C++
- 大規模モデルの学習・推論パイプライン構築
- 論文読解・実装能力（最新研究のキャッチアップ）
年収・報酬の目安
年収700万〜3,000万円。特にEmbodied AI・大規模行動モデル（LBM）分野のAI研究者やディープラーニングエンジニアは世界的に不足しており、高い報酬が提示されます。
将来性・市場動向
Foundation Modelのロボティクス応用やSim-to-Real転移技術の進歩により、AIエンジニア・MLエンジニアの需要はロボット業界全体で急拡大中。博士号保持者に限らず、実装力のある機械学習エンジニアにも多くの機会があります。
この職種の別名・関連する呼び方
「AI・機械学習エンジニア」は企業や求人媒体によって以下のような名称で募集されることがあります。