Data Scaling - Data Operation Lead

【背景】 ティアフォーが開発を主導する自動運転OSS「Autoware」は、現在、世界中の多様な環境での走行適合と商用展開を加速させています。この成長を支える鍵は、各地域の走行環境へスピーディに適応し、かつ将来にわたって安定的な継続運用を可能にする、高度なデータオペレーションの実現にあります。 本ポジションは、データの継続的収集、アノテーション工程のリーダーとして、パーセプション（認識）やプランニング（計画）チームなどのエンジニアリング部門と密接に連携し、高速かつ効果的な開発をデータの観点から支援する重要な役割を担います。世界トップクラスの品質、速度、コスト効率を兼ね備えたデータ供給パイプラインを構築・運用し、自動運転社会の実現を加速させることが期待されています。 【仕事内容】 - 戦略的データセット構築工程管理 　- 技術・プロダクト開発のロードマップに基づき、データ収集・アノテーションの年間計画と予算の策定 　- 2D/3D、時系列データ、生成AIによる合成データ、マルチセンサーフュージョンなど、多様なデータ形式に対応するEnd-to-Endのワークフローを設計・最適化 - グローバルなデータ構築パートナー管理 　- 国内外の最適なアノテーションベンダーの選定、契約、教育、評価体制の構築 　- 複数のベンダーの業務フローの管理 - 技術ガイドライン・標準作業手順書の策定 　- 社内の各部門と連携し、自動運転システム開発要件を満たす、アノテーション仕様・手順書の策定・更新 　- エッジケース（特殊な気象条件、複雑な交差点等）の判定基準を言語化し、組織の知的資産として蓄積する。 　- アノテーションツールの導入・カスタマイズを主導し、Auto-Labeling等のアシスト機能の統合により作業効率の向上 - チームビルディングと育成 　- アノテーションPM、QAエンジニア等からなるグループのリード 　- 継続的な改善（カイゼン）を重視する文化の醸成 参考情報 - NVIDIA Cosmosを活用した自動運転データセット基盤の取り組み.pdf https://drive.google.com/file/d/1Lm_3kbFtjeI3XzBVEotGflC97ouXnuOY/view 【従事すべき業務の内容】 - 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務 - 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務 必須スキル 【背景】 ティアフォーが開発を主導する自動運転OSS「Autoware」は、現在、世界中の多様な環境での走行適合と商用展開を加速させています。この成長を支える鍵は、各地域の走行環境へスピーディに適応し、かつ将来にわたって安定的な継続運用を可能にする、高度なデータオペレーションの実現にあります。 本ポジションは、データの継続的収集、アノテーション工程のリーダーとして、パーセプション（認識）やプランニング（計画）チームなどのエンジニアリング部門と密接に連携し、高速かつ効果的な開発をデータの観点から支援する重要な役割を担います。世界トップクラスの品質、速度、コスト効率を兼ね備えたデータ供給パイプラインを構築・運用し、自動運転社会の実現を加速させることが期待されています。 【仕事内容】 - 戦略的データセット構築工程管理 　- 技術・プロダクト開発のロードマップに基づき、データ収集・アノテーションの年間計画と予算の策定 　- 2D/3D、時系列データ、生成AIによる合成データ、マルチセンサーフュージョンなど、多様なデータ形式に対応するEnd-to-Endのワークフローを設計・最適化 - グローバルなデータ構築パートナー管理 　- 国内外の最適なアノテーションベンダーの選定、契約、教育、評価体制の構築 　- 複数のベンダーの業務フローの管理 - 技術ガイドライン・標準作業手順書の策定 　- 社内の各部門と連携し、自動運転システム開発要件を満たす、アノテーション仕様・手順書の策定・更新 　- エッジケース（特殊な気象条件、複雑な交差点等）の判定基準を言語化し、組織の知的資産として蓄積する。 　- アノテーションツールの導入・カスタマイズを主導し、Auto-Labeling等のアシスト機能の統合により作業効率の向上 - チームビルディングと育成 　- アノテーションPM、QAエンジニア等からなるグループのリード 　- 継続的な改善（カイゼン）を重視する文化の醸成 参考情報 - NVIDIA Cosmosを活用した自動運転データセット基盤の取り組み.pdf https://drive.google.com/file/d/1Lm_3kbFtjeI3XzBVEotGflC97ouXnuOY/view 【従事すべき業務の内容】 - 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務 - 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務 歓迎スキル - センサデータ(3D LiDAR、カメラ等)の基礎知識、それらのデータの処理や、深層学習モデルの基礎知識。 - 自動運転/ロボティクス分野における認識技術の開発経験 - アノテーションツール管理者としての導入・運用経験。 - データプライバシー、情報セキュリティに関する知識。 - データ改善による機械学習モデルの改良経験 - OSS への貢献実績 求める人物像 - 個々人としての生産性向上だけではなく、全体としての生産性向上を目指せる方 - 繊細で泥臭い仕事を自ら手を動かし正確に実施するオーナーシップを持つ方 - 新しい技術知識を貪欲に学び続ける方 応募概要 給与 想定月収　　：48.3万円 ~ 137.5万円 月額基本給　：357,334 円 ~ 1,017,000円 （固定残業手当を除く額） 固定残業手当：時間外労働の有無に関わらず45時間分の時間外手当として 126,000 円 ~ 358,000 円を支給（45時間を超える時間外労働分、休日労働及び深夜労働分についての割増賃金は追加で支給） 勤務地 （雇入れ直後） 東京都品川区北品川一丁目12-10 ジャコムビル、東京都品川区北品川一丁目19-4 泉北品川ビル及び労働者の自宅 （変更の範囲） 会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） 就業の場所における受動喫煙を防止するための措置に関する事項：就業場所 全面禁煙 雇用形態 正社員（雇用期間の定め：なし） 勤務体系 勤務時間：フレックスタイム制 （始業）午前6時00分　 （終業）午後10時00分 （所定労働時間）8時間/日 （休憩時間）1時間 （所定労働時間を超える労働の有無）あり 休日：完全週休二日制（土曜日・日曜日）、国民の祝祭日 　　　夏期休暇：3日（7月～9月の間で各自取得） 　　　※当年7月8月入社の場合を除く 　　　年末年始：6日 ※元日を含み会社カレンダーによる 　　　【年間休日120日以上】 試用期間 あり(2か月) 福利厚生 - 社会保険完備(厚生年金、健康保険、雇用保険、労災保険) - 通勤手当支給（社内規定に準ずる） - ライフサポート（育児休暇や介護休暇、時短勤務など） - 企業型確定拠出年金制度