【テクノロジー本部】フルサイクルエンジニア（Forward Deployed Engineer/FDE）

## 会社概要 株式会社Hacobuは、「運ぶを最適化する」をミッションとする物流テックスタートアップです。クラウド物流管理ソリューション「MOVO」や物流DXコンサルティング「Hacobu Strategy」を通じて、企業間物流の最適化を支援しています。 ## Hacobuの向き合う社会課題 物流には課題が山積しています。特に、50兆円市場といわれる物流における人手不足は深刻です。2030年には、約35%の荷物が運べなくなるという試算もあります。 物流領域は、荷主、運送、倉庫などステークホルダーの多さと複雑さから全体最適が進まない状況です。 Hacobuは「MOVO」の活用により個別領域の効率化を推進しつつ、様々な事業者が協調しながら全体最適を目指していく土台を提供することで、「運ぶ」の最適化を目指します。 ## 業務内容 ### 物流業務にディープ・ダイブし、課題解決する 荷主企業・物流事業者・運送会社など多様なステークホルダーの業務に、お客さまと直接連携しながら深く入り込みます。受発注、配車、運行管理、荷役、精算など、複数の業務領域が連続する物流オペレーションの全体像を捉え、課題を構造的に整理したうえで、MOVOプラットフォームで解決します。フルサイクルエンジニアは、ビジネスチームと密に連携し、顧客課題に対して技術的な観点から課題整理、解決策の設計、提案を担う役割です。商談はビジネスチームが主導して進めます。 近年注目されている「Forward Deployed Engineer（FDE）」に近い働き方を、Hacobuでは「フルサイクルエンジニア」と呼んでいます。FDEという言葉自体はまだ企業ごとに定義や解釈が異なるため、Hacobuでは自社の実態に即してこの名称を採用していますが、顧客の現場に深く入り込み、課題定義から実装・運用まで一貫して担う点では、FDEと呼ばれる働き方と重なる部分が大きいポジションです。FDEという働き方に関心がある方はぜひご応募ください。 具体的には - 顧客ヒアリングと業務分析を通じて、モノの移動と情報の流れの分断箇所を特定し、解くべき課題を定義する - 技術的な実現可能性とビジネスインパクトの両面からプロジェクトの方向性を定める - AIワークフロー/エージェントの構築、LLM等を活用した業務自動化の設計・実装を行う - MOVO（Berth / Fleet / Vista / PSI / Adapter等）と基幹システムとの連携設計・実装を推進する - 運用設計、導入支援まで一貫してリードする ### 小さなプロジェクトのテックリードとして振る舞う ビジネスチームのコンサルタントやソリューション営業のメンバーと小規模なチームを組み、プロジェクトの技術的な意思決定をリードします。物流現場は業界・企業・拠点ごとに運用が異なり、例外処理や現場判断が多く存在します。単なる受託開発ではなく、Hacobuとして「こうあるべき」という物流オペレーションの姿を提案し、お客さまと共に実現していきます。 ▼CTOが4ヵ月で40回、現場に通う理由。──物流xAIは「作る」より「現場に根づく」が難しい https://note.hacobu.jp/n/n4647cc2b5129 【技術スタック】 - バックエンド: Go, Echo, gRPC - フロントエンド: TypeScript, React, Vite, TanStack Router, TanStack Query, Zod, OpenAPI, Orval, Storybook - モバイル: TypeScript, React Native, Expo, Expo Router, Zustand, TanStack Query, Zod, fastlane - インフラ: AWS, Kubernetes, Docker, Terraform, Istio, GitHub Actions, Argo CD, Datadog - データ: BigQuery, Managed Service for Apache Airflow, Data Studio - AI: Claude Code, Codex, Cursor, Devin, ChatGPT, Gemini, GitHub Copilot, CodeRabbit - その他: GitHub, Slack, Notion, Jira, Figma, Miro, MagicPod, Takumi ## テクノロジー本部について テクノロジー本部は「MOVO」の開発運用をメインミッションとする開発組織です。バックエンド、フロントエンド、QA、プラットフォーム、データの各種エンジニアとデザイナーが所属しています。 2025年6月時点で7チーム・50名が在籍しており、既婚者・子育て中のメンバーも多く、育児の状況にも理解があります。 ### AIの取り組みについて 2025年6月から、生成AIツール（Devin・Cursor・Claude Code・ChatGPT など）をテクノロジー本部の全員に制約なく提供しており、AIを使うことはすでに組織の前提となりました。 プロダクトのコードはほぼAIが書き、デザインやQA、コードレビューへも活用が広がっています。 現在は、メンバー個々の工夫を本部全体の標準に引き上げ、AIが開発しやすい環境を整えるフェーズに入っています。 こうした開発プロセスでの活用に加えて、生成AIを組み込んだプロダクトづくりも進めています。 ▼参考：生成AIで紙・FAX業務をデータ化する「MOVO Adapter」 https://hacobu.jp/news/18578/ ### カルチャー - 対話を重視した全員参加型のテクノロジー本部定例（はこてくMeetup） - EMとの1on1やCTOとのスキップレベル1on1 - スムーズなオンボーディングのためのトレーナー・バディ制度 - ペアプロやモブプロ、バグバッシュ - リモート雑談の推奨 - 技術的な課題や知見の共有によるチーム全体のスキルアップ - 読書会や勉強会~自己研鑽 - ドメインの解像度を高めるための現場訪問 開発組織としてのアウトプットにも力を入れておりまして、テックブログ、Xアカウントを運営もしております。 ＜Hacobuテックブログ＞ https://zenn.dev/p/hacobu ＜HacobuテックXアカウント＞ https://x.com/HacobuTech ## FAQ Q. 客先常駐ですか? A. 常駐ではありません。Hacobuの社員として顧客先に訪問することはありますが、勤務のベースはHacobuオフィスまたはリモートワークです。 Q. フルスタックエンジニアとの違いは？ A. フルスタックエンジニアはプロダクト開発・機能実装が中心です。フルサイクルエンジニアは顧客課題の発見・仮説設計・要件整理・PoC・本番実装・運用改善まで、課題解決の全工程に関わります。 Q. 物流業界の知識は必要ですか？ A. 入社時点で専門知識は必要ありません。物流業界は、まだまだ解くべき“リアルな課題”が数多く残るフィールドです。高度に整備された領域と比べ、新しい視点やテクノロジーが価値を生みやすく、挑戦の余地が大きいのが特徴です。 また、社内に物流現場の経験者もおり、日常的に知見交換できる環境があります。現場訪問や顧客同席を推奨する文化があるため、実務を通じてドメイン知識を獲得しやすいです。加えて営業・CSメンバーとも距離が近く、顧客理解を深めるための情報やフィードバックが日々入りやすい体制です。 Q. AIの経験はどのくらい必要ですか？ A. 高度なML研究経験は不要です。AI活用を前提としたコーディング、開発経験がある方を歓迎しています。 Q. 営業やCS業務との違いは？ A. 営業・CSが担う商談・定着支援の先にある「技術的な課題解決」を担うポジションです。顧客の業務プロセスやシステムに踏み込んで、エンジニアリングで解くのがこのロールです。 ### 入社後のサポート体制 在宅勤務がメインということもあり、よりスムーズに業務に力を発揮できるようオンボーディングを重視しています。 全社的なプロセスはもちろんのこと、チームからはプロダクト理解を技術面からサポートするトレーナーとコミュニティに迎えるため伴走するバディのアサイン等、様々な施策でオンボーディングを支援します。 テクノロジー本部への入社者の約9割は物流ドメイン未経験からのスタート。ドメインの解像度を高めるための現場訪問なども通じて、物流の専門性は入社後にしっかりフォローできる体制を整えています。 ## その他 ▼Hacobu採用HP https://career.hacobu.jp/ ▼Hacobu Tech Deck https://speakerdeck.com/hacobu/hacobu-tech-deck 変更の範囲：会社の定める業務 必須スキル ## 会社概要 株式会社Hacobuは、「運ぶを最適化する」をミッションとする物流テックスタートアップです。クラウド物流管理ソリューション「MOVO」や物流DXコンサルティング「Hacobu Strategy」を通じて、企業間物流の最適化を支援しています。 ## Hacobuの向き合う社会課題 物流には課題が山積しています。特に、50兆円市場といわれる物流における人手不足は深刻です。2030年には、約35%の荷物が運べなくなるという試算もあります。 物流領域は、荷主、運送、倉庫などステークホルダーの多さと複雑さから全体最適が進まない状況です。 Hacobuは「MOVO」の活用により個別領域の効率化を推進しつつ、様々な事業者が協調しながら全体最適を目指していく土台を提供することで、「運ぶ」の最適化を目指します。 ## 業務内容 ### 物流業務にディープ・ダイブし、課題解決する 荷主企業・物流事業者・運送会社など多様なステークホルダーの業務に、お客さまと直接連携しながら深く入り込みます。受発注、配車、運行管理、荷役、精算など、複数の業務領域が連続する物流オペレーションの全体像を捉え、課題を構造的に整理したうえで、MOVOプラットフォームで解決します。フルサイクルエンジニアは、ビジネスチームと密に連携し、顧客課題に対して技術的な観点から課題整理、解決策の設計、提案を担う役割です。商談はビジネスチームが主導して進めます。 近年注目されている「Forward Deployed Engineer（FDE）」に近い働き方を、Hacobuでは「フルサイクルエンジニア」と呼んでいます。FDEという言葉自体はまだ企業ごとに定義や解釈が異なるため、Hacobuでは自社の実態に即してこの名称を採用していますが、顧客の現場に深く入り込み、課題定義から実装・運用まで一貫して担う点では、FDEと呼ばれる働き方と重なる部分が大きいポジションです。FDEという働き方に関心がある方はぜひご応募ください。 具体的には - 顧客ヒアリングと業務分析を通じて、モノの移動と情報の流れの分断箇所を特定し、解くべき課題を定義する - 技術的な実現可能性とビジネスインパクトの両面からプロジェクトの方向性を定める - AIワークフロー/エージェントの構築、LLM等を活用した業務自動化の設計・実装を行う - MOVO（Berth / Fleet / Vista / PSI / Adapter等）と基幹システムとの連携設計・実装を推進する - 運用設計、導入支援まで一貫してリードする ### 小さなプロジェクトのテックリードとして振る舞う ビジネスチームのコンサルタントやソリューション営業のメンバーと小規模なチームを組み、プロジェクトの技術的な意思決定をリードします。物流現場は業界・企業・拠点ごとに運用が異なり、例外処理や現場判断が多く存在します。単なる受託開発ではなく、Hacobuとして「こうあるべき」という物流オペレーションの姿を提案し、お客さまと共に実現していきます。 ▼CTOが4ヵ月で40回、現場に通う理由。──物流xAIは「作る」より「現場に根づく」が難しい https://note.hacobu.jp/n/n4647cc2b5129 【技術スタック】 - バックエンド: Go, Echo, gRPC - フロントエンド: TypeScript, React, Vite, TanStack Router, TanStack Query, Zod, OpenAPI, Orval, Storybook - モバイル: TypeScript, React Native, Expo, Expo Router, Zustand, TanStack Query, Zod, fastlane - インフラ: AWS, Kubernetes, Docker, Terraform, Istio, GitHub Actions, Argo CD, Datadog - データ: BigQuery, Managed Service for Apache Airflow, Data Studio - AI: Claude Code, Codex, Cursor, Devin, ChatGPT, Gemini, GitHub Copilot, CodeRabbit - その他: GitHub, Slack, Notion, Jira, Figma, Miro, MagicPod, Takumi ## テクノロジー本部について テクノロジー本部は「MOVO」の開発運用をメインミッションとする開発組織です。バックエンド、フロントエンド、QA、プラットフォーム、データの各種エンジニアとデザイナーが所属しています。 2025年6月時点で7チーム・50名が在籍しており、既婚者・子育て中のメンバーも多く、育児の状況にも理解があります。 ### AIの取り組みについて 2025年6月から、生成AIツール（Devin・Cursor・Claude Code・ChatGPT など）をテクノロジー本部の全員に制約なく提供しており、AIを使うことはすでに組織の前提となりました。 プロダクトのコードはほぼAIが書き、デザインやQA、コードレビューへも活用が広がっています。 現在は、メンバー個々の工夫を本部全体の標準に引き上げ、AIが開発しやすい環境を整えるフェーズに入っています。 こうした開発プロセスでの活用に加えて、生成AIを組み込んだプロダクトづくりも進めています。 ▼参考：生成AIで紙・FAX業務をデータ化する「MOVO Adapter」 https://hacobu.jp/news/18578/ ### カルチャー - 対話を重視した全員参加型のテクノロジー本部定例（はこてくMeetup） - EMとの1on1やCTOとのスキップレベル1on1 - スムーズなオンボーディングのためのトレーナー・バディ制度 - ペアプロやモブプロ、バグバッシュ - リモート雑談の推奨 - 技術的な課題や知見の共有によるチーム全体のスキルアップ - 読書会や勉強会~自己研鑽 - ドメインの解像度を高めるための現場訪問 開発組織としてのアウトプットにも力を入れておりまして、テックブログ、Xアカウントを運営もしております。 ＜Hacobuテックブログ＞ https://zenn.dev/p/hacobu ＜HacobuテックXアカウント＞ https://x.com/HacobuTech ## FAQ Q. 客先常駐ですか? A. 常駐ではありません。Hacobuの社員として顧客先に訪問することはありますが、勤務のベースはHacobuオフィスまたはリモートワークです。 Q. フルスタックエンジニアとの違いは？ A. フルスタックエンジニアはプロダクト開発・機能実装が中心です。フルサイクルエンジニアは顧客課題の発見・仮説設計・要件整理・PoC・本番実装・運用改善まで、課題解決の全工程に関わります。 Q. 物流業界の知識は必要ですか？ A. 入社時点で専門知識は必要ありません。物流業界は、まだまだ解くべき“リアルな課題”が数多く残るフィールドです。高度に整備された領域と比べ、新しい視点やテクノロジーが価値を生みやすく、挑戦の余地が大きいのが特徴です。 また、社内に物流現場の経験者もおり、日常的に知見交換できる環境があります。現場訪問や顧客同席を推奨する文化があるため、実務を通じてドメイン知識を獲得しやすいです。加えて営業・CSメンバーとも距離が近く、顧客理解を深めるための情報やフィードバックが日々入りやすい体制です。 Q. AIの経験はどのくらい必要ですか？ A. 高度なML研究経験は不要です。AI活用を前提としたコーディング、開発経験がある方を歓迎しています。 Q. 営業やCS業務との違いは？ A. 営業・CSが担う商談・定着支援の先にある「技術的な課題解決」を担うポジションです。顧客の業務プロセスやシステムに踏み込んで、エンジニアリングで解くのがこのロールです。 ### 入社後のサポート体制 在宅勤務がメインということもあり、よりスムーズに業務に力を発揮できるようオンボーディングを重視しています。 全社的なプロセスはもちろんのこと、チームからはプロダクト理解を技術面からサポートするトレーナーとコミュニティに迎えるため伴走するバディのアサイン等、様々な施策でオンボーディングを支援します。 テクノロジー本部への入社者の約9割は物流ドメイン未経験からのスタート。ドメインの解像度を高めるための現場訪問なども通じて、物流の専門性は入社後にしっかりフォローできる体制を整えています。 ## その他 ▼Hacobu採用HP https://career.hacobu.jp/ ▼Hacobu Tech Deck https://speakerdeck.com/hacobu/hacobu-tech-deck 変更の範囲：会社の定める業務 歓迎スキル - Go / Java の実務経験 - 顧客折衝・上流工程（要件定義・提案）への関与経験 - テクニカルSE・プリセールスエンジニア・FDEとしての実務経験 - 技術的な内容を非エンジニアにわかりやすく説明できる翻訳力 求める人物像 - コードを書くだけでなく、「その技術で誰の何が変わるか」まで考えたい方 - AIを道具として使いこなし、現場の業務課題に最短で価値を出したい方 - トラックが走る・荷物が届くといった「目に見える課題」に取り組むことにワクワクできる方 - エンジニアとしてのキャリアの境界線を広げていきたい方 応募概要 給与 年収：900〜1500万円 ※ご経験と能力等を踏まえ個別に決定いたします。 ※評価に応じて給与は半期（6ヶ月）ごとに改定。 勤務地 東京本社（東京都港区芝5-29-11 G-BASE田町4F） 大阪オフィス その他会社が指定した場所（自宅等） 変更の範囲：本社または会社の定める場所 雇用形態 正社員 勤務体系 【勤務時間】 フレックスタイム ・コアタイム11～16時 ・必要に応じて9時～18時の間にMTGセットされる場合もあり 【働き方】 リモートワーク+出社指示あり ・現在は週1日～でチームごと＋月1日全社会議で全員東京本社へ出社 ・大阪オフィスにて勤務可能な方については、大阪オフィスへ出社月1回＋東京本社へ出張月1~2回（全社会議1日＋チーム出社日1日） ※フルサイクルエンジニアは顧客訪問に伴う出社/出張等ございます ※詳細は面接時にご確認ください ※書籍購入補助・リモートワーク手当あり 試用期間 3カ月間の試用期間があります。その間の待遇・給与に変更はありません。 福利厚生 - 社会保険完備（関東ITソフトフェア健康保険組合、厚生年金、雇用保険、労災保険） - 通勤交通費支給（上限5万円） - 子育て・介護の時短勤務制度 - 育児休業制度、介護休業制度 - リモートワーク手当 等 - 受動喫煙対策：屋内禁煙 ‐ 定年60歳