収集方法・シグナル定義・品質管理の基準を開示します。
機関投資家・クオンツリサーチャーの独立検証を歓迎します。
全データは対象企業の公式採用サイト（ATS）から直接収集します。求人情報サイト・LinkedInなどのアグリゲーターは使用しません。
本データセットは、Physical AI領域に特化した求人サイト humanoid-jobs.com 自体を母体としています。汎用の求人アグリゲーターではなく、この単一垂直領域のために設計・運用されているため、収集対象・分類・シグナル定義のすべてがロボティクス／フィジカルAIの文脈に最適化されています。
日次の継続収集は、時間とともに後発の競合が遡って再現できない独自の時系列として蓄積されます。過去の特定日に各社が何件採用していたかは、その日に観測しなければ二度と取得できません。運用期間が伸びるほどヒストリーの希少性と再現困難性が高まる――時間がそのまま堀になるデータ資産です。
PAHI（Physical AI Hiring Index）＝採用件数の指数。構成企業を固定したlike-for-likeパネルで算出し、企業数の増減による偽の変動を除去する。基準週（2026-05-19週）を100に正規化。コホート条件＝基準週以降の各週に日次データがあり、かつ基準週の平均求人数が10以上の企業（収集の立ち上がり期に過小だった企業を除外）。各週の構成企業合計求人を基準週合計で割り×100。算出式・構成企業は全公開。
商用化インデックス＝各求人のタイトルを決定論的キーワードで機能軸（研究／エンジニアリング／製造・量産／現場展開／営業GTM／管理）に分類し、（製造＋現場＋GTM）÷全体を商用化スコアとする。比率が上昇＝研究フェーズから量産・商用化フェーズへの移行を示す先行指標。分類はブラックボックスでない決定論ロジックで、役割構成は js_job_composition に日次保存され、過去も求人タイトル履歴から再構築している。これはPhysical AI専門の母体ゆえに作れる、汎用求人データでは再現不能なシグナルである。
長期履歴ビュー（暫定）：週次PAHI・商用化指数は収集開始（2026-05）が起点のため履歴が浅い。これを補うため、Wayback Machine のアーカイブから過去の求人タイトルを抽出し、長期の暫定ビューを別途提供する。PAHI-Deep（3年ビュー）＝長期に遡れる固定6社パネル（Shield AI／Diligent Robotics／Figure AI／Formic／Dexterity／Bright Machines）をWaybackの件数のみで一貫算出し、基準2023-02＝100に正規化（月次・forward-fillは90日で打切りstaleを排除）。商用化の長期履歴＝各月で最低3社が揃う月だけを採用したクロスセクション（単独社のノイズは出さない）。いずれも測定基盤を混在させない（Wayback件数と日次件数を混ぜない）方針で、暫定（provisional）と明示する。
シグナルは14日間の求人数変化率と絶対変化数を組み合わせたルールベースの客観指標です。モデルや主観的判断は介在しません。
| シグナル | 判定基準 | 意味 |
|---|---|---|
| 🔥 STRONG_SURGE | +30%以上 かつ +20件以上 | 急速な採用拡大。大型製品化・資金調達直後に多い |
| 📈 SURGE | +20%以上 かつ +10件以上 | 明確な採用加速 |
| ↗ RISING | +10%以上 | 緩やかな増加傾向 |
| → STABLE | ±10%以内 | 採用ペース維持 |
| ↘ DECLINING | -10%以上 | 採用ペース縮小 |
| 🧊 FREEZE | 求人数0件（当日） | 採用活動停止を観測 |
| 🧊 FREEZE_CONF | 0件が30日以上継続 | 採用凍結を確認（一時的ゼロと区別） |
Physical AIセクターに特化した430社以上を対象とします。